证据组装

从你的商业计划书收集证据的跨领域实用工具

功能简介

在你的商业计划书各章节中搜索能支撑某一具体主张的证据。 返回已有证据、部分匹配、缺失空白、参考提示 以及建议措辞。轻量级关键词匹配 —— 无需调用 LLM。

智能体

Dobby

全部 6 个智能体均可使用

类别

实用工具

约 3 分钟

调用方式

@evidence-assembler

工作原理

  1. 1
    提取搜索词 —— 从主张中去除停用词,并与你提供的任何附加关键词组合
  2. 2
    搜索商业计划书章节 —— 通过关键词密度、词项覆盖率和邻近度评分计算相关性
  3. 3
    查找参考提示 —— 将搜索词与 8 个参考模块(Innovation Matrix、BP Elements、Financial Modeling 等)进行匹配
  4. 4
    组装证据包 —— 将证据归类为已有(相关性 ≥ 0.4)、部分或缺失,然后生成建议措辞

证据强度等级

Strong(强)

在你的商业计划书中找到 3 处或以上高相关性匹配

Moderate(中等)

至少找到 1 处高相关性匹配

Weak(弱)

仅有部分匹配 —— 证据存在但深度不足

None(无)

在任何商业计划书章节中均未找到匹配内容

参考模块

组装器会交叉引用以下知识领域:

Innovation Matrix(创新矩阵)

PMF、FMF、BMF、Fortune、不可能三角

BP 7 Elements(商业计划书 7 要素)

执行摘要、产品、市场、竞争对手、团队、财务

Financial Modeling(财务建模)

营收、成本、预测、LTV、CAC、烧钱率

Endorsement Process(背书流程)

UKES、Envestors、Innovator International、ILR

Interviews & Pitch Decks(面试与路演稿)

面试问题、路演演示

Caseworker Checklist(签证官清单)

Home Office 合规与评估

Business Plan Template(商业计划书模板)

格式、结构、大纲模板

Interview QA Guide(面试问答指南)

STAR-Q 方法准备

小贴士

  • 主张要具体 —— 主张越精确,证据搜索就越有针对性
  • 添加额外关键词 —— 用领域特定术语补充主张,以获得更好的匹配
  • 使用目标章节 —— 如果你知道证据应该出现在哪里,可将搜索范围缩小到特定的商业计划书章节
  • 查看建议措辞 —— 组装器会生成引用你已有证据的现成短语

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