数据源

连接外部数据，如 MCP 服务器、REST API 和本地文件系统。数据源为你的智能体提供访问 GitHub、Linear 或你的 Obsidian 知识库等服务的工具。

什么是数据源？

数据源是扩展 TorlyAI 能力的外部数据连接。它们让 AI 能够与外部服务交互、访问你的本地文件，并在对话过程中使用专门的工具。

数据源类型

MCP 服务器

模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器为 GitHub、Linear、Notion 等服务提供结构化访问。

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REST API

通过灵活的身份验证连接到任何 REST API。直接向外部服务发起 HTTP 请求。

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本地文件夹

让智能体访问本地目录，如 Obsidian 知识库、代码仓库或数据文件夹。

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添加数据源

  1. 点击侧边栏中的 Sources
  2. 点击 Add Source
  3. 选择数据源类型（MCP、API 或 Local）
  4. 配置连接设置
  5. 测试连接以确保其正常工作

数据源权限

每个数据源都可以拥有自己的权限规则。你可以配置允许使用哪些工具、允许执行哪些 bash 命令，以及可以写入哪些路径。

数据源权限存储在 ~/.torlyai/workspaces/{id}/sources/{slug}/permissions.json