MCP 服务器

连接到模型上下文协议（MCP）服务器，实现丰富的工具集成。MCP 服务器为 GitHub、Linear 和 Notion 等服务提供结构化访问。

什么是 MCP？

模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是一种用于将 AI 模型连接到外部工具和数据源的标准。 MCP 服务器对外暴露 TorlyAI 可在对话中使用的工具，从而支持诸如创建 GitHub issue、查询数据库或在 Linear 中管理任务等操作。

常用的 MCP 服务器

GitHub

创建 issue、PR，管理仓库

Linear

创建和管理任务与项目

Notion

访问和更新 Notion 数据库

Slack

发送消息和管理频道

Filesystem

读写本地文件

PostgreSQL

查询和更新数据库

添加 MCP 服务器

  1. 点击 Sources → Add Source
  2. 选择 MCP Server
  3. 选择传输类型（stdio、HTTP 或 SSE）
  4. 输入服务器命令或 URL
  5. 如有需要，配置身份验证
  6. 测试连接

传输类型

stdio

运行一个本地进程，并通过 stdin/stdout 通信。最适合本地 MCP 服务器。

{
  "transport": "stdio",
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
}

HTTP

连接到远程 HTTP 端点。适合托管的 MCP 服务器。

{
  "transport": "http",
  "url": "https://mcp.example.com/api"
}

配置文件

MCP 服务器配置存储在：

~/.torlyai/workspaces/{id}/sources/{slug}/config.json